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Claude Skills vs MCP:区别与如何选择

对比 Claude Skills 和 Model Context Protocol。了解关键区别、用例及何时使用每种 AI 自动化方案。

ClaudeSkills 团队
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Claude Skills vs MCP:区别与如何选择

Claude Skills 和 Model Context Protocol(MCP)都扩展了 Claude 的能力,但服务于不同目的。

快速对比

| 特性 | Claude Skills | MCP | |------|---------------|-----| | 用途 | 任务自动化 | 外部数据集成 | | 复杂度 | 简单(基于文件) | 复杂(基于服务器) | | 部署 | 加载文件夹 | 运行服务器 | | 用例 | 工作流和自动化 | API 和数据库访问 | | 延迟 | 低 | 较高(网络调用) |

Claude Skills

是什么: 包含指令和代码的自包含自动化包。

最适合:

  • 文档处理工作流
  • 数据转换
  • 重复任务自动化
  • 内部逻辑

示例: 本地解析文档的 PDF 提取技能。

Model Context Protocol (MCP)

是什么: 通过服务器将 Claude 连接到外部系统的协议。

最适合:

  • 数据库查询
  • API 集成
  • 实时数据访问
  • 外部系统控制

示例: 连接到 PostgreSQL 数据库的 MCP 服务器。

何时使用 Skills

✅ 自包含工作流 ✅ 无外部依赖 ✅ 频繁执行 ✅ 需要低延迟

何时使用 MCP

✅ 需要外部数据 ✅ 数据库集成 ✅ 需要 API 调用 ✅ 实时更新

它们能一起工作吗?

可以!使用 Skills 处理工作流逻辑,MCP 访问数据:

MCP 服务器(数据)→ Claude → Skills(处理)→ 输出

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阅读时间:2分钟

作者: ClaudeSkills 团队
Claude Skills vs MCP:区别与如何选择